仲裁AI的工作流程是将数据预处理、特征提取、模型选择和训练、仲裁规则的理解和应用等多个步骤结合起来，利用人工智能技术来辅助仲裁庭做出公正、准确的仲裁决策。
模型选择和训练：仲裁AI需要选择适当的模型来进行仲裁决策，常见的模型包括神经网络、决策树、支持向量机等。模型需要经过训练来适应数据，以便进行准确的仲裁决策。
数据预处理：仲裁AI需要对仲裁庭双方的数据进行预处理，包括数据的清洗、去重、标准化等操作，以确保数据的准确性和一致性。
特征提取：裁AI需要提取数据中的特征，以便进行仲裁决策。这些特征可以包括数字、文本、图像等各种类型的数据。
仲裁决策和结果输出：仲裁AI需要根据训练好的模型和规则，做出仲裁决策，并输出决策结果。决策结果通常包括争议点的解决方式、赔偿金额等。

圣诺AI使用的优势：

提升效率：AI可以处理大量的文件和证据，并且更快地查找相关案例和法律法规的信息。它可以在短时间内完成大量的工作，从而使整个仲裁过程更加高效和快速。
客观决策：AI不会因为任何情感、偏见或其他因素而影响其决策。它根据程序和规则进行决策，从而给出更为客观的结果，有助于降低仲裁中的主观性。
预测、判断更精准：大型语言模型可以处理大量文本数据，并对其中所蕴含的模式和趋势进行分析和预测，从而提供更加精确的预测和判断。这将有助于仲裁员更好地判断案件，降低错误决策的风险。
降低成本：AI技术可以在很大程度上降低仲裁的成本。利用现有数据和信息，可以减少仲裁过程中需要的时间、费用和人力。