近年来，人工智能技术发展突飞猛进，在趋势预测、语义理解、文本生成等场景应用中均有良好表现，并已广泛应用于政务、证券、保险等行业。同时，随着法规制度不断完善、代理资质陆续取消，我国的招标投标活动在法制化、规范化、电子化长足发展的基础上，呈现出标准化、专业化、智能化等新趋势。招标采购作为企业采购的重要方式，一般具有采购金额大、参与主体多、流程周期长等特点，人工智能技术的有效应用将助力招标采购降低成本、提升效率与竞争力。
当前，人工智能技术的发展与应用已上升到国家战略高度，人工智能技术的高速发展也将为招标采购行业带来巨大变革。以
电子招标投标系统平台为基础，积极探索知识图谱、NLP、图像识别等人工智能技术在各项招标活动中的应用，有效提升策划、招标、投标、评标、合同履约等招标全过程管控能力和智能化水平。
一、当前招标采购中存在的问题
（一）招标策划依赖经验，精细化水平有待提高
一是招标资格要求等条件设置大多依赖个人经验，容易造成资质要求不合理、技术参数过高、标包划分不合理等情况，导致一次采购成功率偏低。二是供应商后评估数据未充分利用。虽然已经积累了大量供应商在历史服务过程中的评价数据，但还是仅依赖投标人的投标文件进行评标，导致评价结果有失客观，难以择优选好供应商。
（二）招标实施过程中的标准化和智能化水平待提高
招标文件等文档编写质量参差不齐。招标文件质量依赖编写人的业务水平，重要章节或条款缺漏、存在歧视性条款、投标响应时间要求不合规等问题时有发生，导致招标过程中经常需要发布澄清，降低了招标效率。此外，投标文件、评标表格、评标报告等大量文件的标准化水平也有较大提升空间，缺乏支持关联修改推荐、规则校验、在线纠错、在线反馈和跟踪等功能的智能化编辑平台。
二、人工智能技术在招标采购全流程中的应用
工程公司以电子招标投标平台为基础，以知识图谱、NLP、图像识别等人工智能技术为支撑，加强各项招标活动的标准化、精细化、智能化管理，有效提升策划、招标、投标、评标、合同履约等招标全过程管控能力和智能化水平（见图1）。
（一）整合内外部海量数据，优化招标采购策略
依托国家能源集团的主数据规范和百万级物料编码体系，打通外部专业数据渠道，与广材网等行业权威数据资源对接，整合历史招标投标、采购合同、工程结算、价格趋势等大量基础数据。建立智能化综合经济分析模型，包括招标、造价、工程咨询、财务、绩效、战略、评标专家、供应商、招标人、采购标的物等多方面、多主题，对不同周期维度指标的变化做趋势分析，形成标前市场、技术发展和历史价格等全面分析，确定招标项目的资源配置情况以及市场利益，多维度展示、分析采购市场特征、技术发展和标的物的历史价格，更加科学、合理、准确地制订招标采购方案。
以国家能源招标网现有15万家注册供应商法人单位会员的投标报价、中标情况以及造价成果文件等为基础，对接国家招标公共服务平台、中国金融认证中心、天眼查、银行、税务等外部平台，广泛融合供应商的工商注册、失信处置、经营风险、资质证书、关联公司、主要人员、业务联系人身份认证等数据，应用关系识别、知识图谱等人工智能技术，建立包含1000万条以上结构化数据的潜在投标人数据库。建设单位在设置投标资质要求等筛选条件时，可以综合分析投标人的业绩、资金链、信用程度、能力水平等，并与建设项目结合分析，确保条件设置合理有效，在投标环节中营造良好的竞争氛围。
（二）创新公司级标准文件，实现招标文件标准化
针对编制招标文件时所关心的法律、管理和经济技术三类问题，按影响范围大小，归为法律范本、管理范本和经济技术范本，三者是公司级标准文件的重要组成部分。公司级标准文件的生成过程是以一个基础文件（国家标准文件或行业标准文件）为起点，首先参考国家相关法律条款要求生成法律范本，然后参考招标人相关管理制度文件生成管理范本，再参考具体标的物的经济技术要求生成经济技术范本，最终共同生成公司级标准文件。在范本和标准文件生成过程中，依赖NLP和知识图谱等人工智能技术，开发招标行业词法分析及语言模型，进而实现在国家法律法规及管理制度变更后，范本和标准文件更新迭代的相关条款定位和更新内容建议等功能。
以公司级标准文件为基础，实现招标方项目经理、审核人以“填空”方式编写及审核招标文件，并通过结构化处理存储到知识库中，有效提升范本、标准化文件和招标文件的质量和编写效率。以机器学习等人工智能技术构建语义相似度和词法分析模型，实现招标文件内容多级溯源、文档差异对比、格式自动纠错等功能，自动检查招标文件编写过程中的不合规、不合理问题，及时进行纠错提醒并提出智能修改建议，有效提升人工在线编制招标文件效率，对招标文件的质量检查由事后检查变为事中质量控制。
图1 人工智能技术在招标采购全流程中的应用
图1 人工智能技术在招标采购全流程中的应用 下载原图
（三）以智能问答式系统填写投标文件
以招标文件内容及格式要求为基准，要求投标人“问答式”逐一进行投标响应内容编写，并提供线上检查工具，最后形成投标文件。根据招标文件要求，以智能化编写系统引导投标人完成投标文件，并自动生成最终的投标文件。借助前文提到的语义相似度和词法分析模型，实现在线编辑、智能推荐和实时纠错等实用功能，辅助投标人快速完成投标文件编辑工作。将投标文件进行结构化处理，其处理结果可以作为评标阶段的评标模型和评标报告的输入。
（四）建立评标工具集辅助评标
建立智能预打分模型、客观条款校验模型等智能评标工具集。智能预打分模型能够从清标表格和投标文件中抽取客观评分因素，作为模型输入，再根据评审因素的评标权重，对客观部分的响应内容进行预打分，机器自动计算各个投标人的客观分，供专家审核参考。客观条款校验模型对比机器评定与专家评定的客观条款信息，给专家提示人工审核差异的条款信息。
电子招投标软件实现在线辅助生成评标报告。以招标文件、投标文件、清标表格的结构化数据为输入，根据评标报告的格式要求，自动辅助生成部分评标报告内容，人工审核修改后，生成最终的评标报告，提高评标报告编写人员书写报告的效率。
（五）基于知识图谱的智能分析和风险预警
围绕供应商构建全方位知识图谱，实现供应商注册信息自动校验、工商信息校验和居民身份校验、关联关系探查与失信行为的发现等各种业务应用，对集团供应商进行分类管理。通过对投标文件特征码以及机器ID一致性识别、关键信息雷同校验、供应商关联关系分析、保证金汇出账户检查控制等措施，甄别和预警围标串标行为，为实行高效智能监督提供重要依据。从业务需求出发，除供应商外还构建出以标的物、建设项目、市场分析、厂商和价格分析、技术发展及应用分析、产品运行维护、产品和服务后评价等专业知识图谱，为关系发现、展现、漫游和关系链穿透等智能应用奠定基础。
三、意义及成效
（一）提升招标人员工作质效，激发供应链整体效能
依托流程统一、标准固化、智能辅助等措施，提高招标业务质量和工作效率。通过信息互联互通和实时共享，既满足集团供应链一体化整体管控，又充分利用社会数据资源。加强招标全过程一体化协同，为集团公司节资选优的同时，大幅提升供应链整体效能。
（二）推动招标专业能力再塑造、再提升
坚持创新驱动，紧跟信息化智能技术发展，整合内外部数据资源，深挖数据资产价值，提供基于大数据的动态分析与决策支持。从多元数据获取、分析，到全电子化平台和专家智力资源支撑，再到市场化互联互通与人工智能场景应用，凝聚整合集成优势，实现专业服务向智能化的转型升级。
（三）维护公共采购秩序，营造公平竞争行业环境
规则设置透明公开，线上操作杜绝人为干预。通过对投标文件关键信息雷同校验、供应商关联关系分析等智能化手段，有效甄别、预警围标串标。针对采购人、供应商、专家、标的物和业务运营进行大数据分析，为实行智能监督提供重要依据，营造公平的市场竞争环境
